隨著電子產品市場的迅猛發展，產品質量監督成為保障消費者權益和維護市場秩序的重要環節。本文設計并實現了一套基于SpringBoot與Vue框架的電子產品質量監督系統，旨在通過計算機軟硬件開發技術提升質量監督的效率和精準度。
一、系統架構與開發技術
本系統采用前后端分離的架構模式。后端基于SpringBoot框架構建，利用其快速開發、簡化配置的優勢，實現了用戶管理、產品信息管理、質量檢測數據管理、投訴處理等核心業務邏輯。數據庫選用MySQL，通過JPA進行數據持久化操作，確保數據的一致性與安全性。前端采用Vue.js框架，結合Element-UI組件庫，構建了響應式用戶界面，支持管理員、檢測人員及普通用戶等多角色登錄與操作。
二、系統功能模塊設計
系統主要包含以下功能模塊：
- 用戶管理模塊：支持角色權限分配，實現不同用戶（如管理員、檢測員、公眾用戶）的注冊、登錄和信息管理。
- 產品信息管理模塊：允許管理員錄入、查詢和更新電子產品基本信息，包括產品型號、生產商、生產日期等。
- 質量檢測模塊：檢測人員可上傳檢測數據（如安全性、性能指標），系統自動生成檢測報告，并支持歷史記錄查詢與統計分析。
- 投訴與反饋模塊：公眾用戶可提交產品質量投訴，系統跟蹤處理進度，并通過消息通知反饋結果。
- 數據可視化模塊：利用Echarts等工具，將質量數據以圖表形式展示，輔助決策分析。
三、軟硬件開發與實現
在軟件開發方面，后端通過RESTful API提供數據接口，確保前后端數據交互的高效性；前端通過Axios進行異步請求，實現動態數據加載。系統采用Maven進行項目管理，結合Git版本控制，保障代碼質量與協作效率。硬件層面，系統可部署于云服務器或本地服務器，支持與物聯網設備（如檢測儀器）集成，實現自動化數據采集。
四、系統優勢與應用價值
本系統通過集成SpringBoot和Vue的技術優勢，實現了高內聚、低耦合的系統設計，具備易擴展、易維護的特點。它不僅提高了電子產品質量監督的自動化水平，還通過數據可視化增強了監管透明度。該系統可作為計算機專業畢業設計的典型案例，展示了現代Web開發技術在解決實際問題中的應用潛力，對促進電子產品行業的質量管理具有積極意義。
可進一步引入人工智能技術，如基于機器學習的產品缺陷預測，以提升系統的智能化水平。
